在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 的 Boto3 库来创建一个 AWS S3 存储桶。S3 是一个对象存储服务，提供行业领先的可扩展性、数据可用性、安全性和性能。

前提条件

在开始之前，请确保你已经安装了 Boto3 并且配置了 AWS 凭证。如果你还没有安装 Boto3，可以通过 pip 安装：

pip install boto3

确保你的 AWS 凭证（AWS Access Key ID 和 Secret Access Key）已经配置在你的环境变量中，或者使用 AWS CLI 配置文件。

aws configure

创建 S3 存储桶

以下是使用 Boto3 创建 S3 存储桶的基本步骤：

1. 导入 Boto3 库并创建 S3 客户端

import boto3

# 创建 S3 客户端
client = boto3.client('s3')

2. 定义存储桶名称

在创建存储桶之前，你需要定义存储桶的名称。存储桶名称必须在全球范围内是唯一的。

Bucket = 'mk-demo-s3-2023'

3. 创建存储桶

使用 create_bucket 方法创建存储桶。你还可以指定存储桶的区域，如果不指定，默认为 US East (N. Virginia)。

以下是完整代码：创建一个create_aws_s3.py，并将以下内容复制粘贴，修改存储桶名称和区域

import boto3
client = boto3.client('s3')

response = client.create_bucket(
    Bucket='mk-demo-s3-2023',
    CreateBucketConfiguration={
        'LocationConstraint': 'us-east-1',
    },
)

print(response)

结论

这个脚本将创建一个名为 mk-demo-s3-2023 的 S3 存储桶。运行这个脚本前，请确保你的 AWS 凭证已经配置好，并且你有足够的权限来创建 S3 存储桶。这个脚本将创建一个名为 mk-demo-s3-2023 的 S3 存储桶。运行这个脚本前，请确保你的 AWS 凭证已经配置好，并且你有足够的权限来创建 S3 存储桶。这个脚本没有错误处理，所以如果遇到任何问题，它将直接抛出异常。在生产环境中，你可能需要添加适当的错误处理来确保脚本的稳定性。