在这篇文章中，我们将探讨如何使用 Python 的 Boto3 库来创建一个 Amazon DynamoDB 表。DynamoDB 是一个快速且灵活的 NoSQL 数据库服务，适合处理大量数据，并提供单数毫秒级的响应时间。

什么是 Boto3？

Boto3 是 AWS 的官方 SDK，它允许 Python 开发者轻松地与 AWS 服务进行交互。通过 Boto3，我们可以编写代码来创建、配置和管理 AWS 资源，包括 DynamoDB。

前提条件

在开始之前，请确保你已经安装了 Boto3 和配置了 AWS 凭证。如果你还没有安装 Boto3，可以通过 pip 安装：

pip install boto3

确保你的 AWS 凭证（AWS Access Key ID 和 Secret Access Key）已经配置在你的环境变量中，或者使用 AWS CLI 配置文件。

aws configure
# 举例：
AWS Access Key ID [***]: 你的AWS AK
AWS Secret Access Key [***]:你的AWS SK
Default region name [us-east-1]:你的AWS 所在区域
Default output format [None]: 

步骤 1: 导入 Boto3 库并创建 DynamoDB 客户端

import boto3

# 创建 DynamoDB 客户端
dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='your-region')

请将 'your-region' 替换为你的 AWS 区域。举例：'us-east-1' 美国东部（弗吉尼亚州北部）

AWS区域表：区域和可用区 - Amazon Elastic Compute Cloud

步骤 2: 定义表的属性

我们定义表的属性，包括表名、主键。

table_name = 'demo-table'

table = dynamodb.create_table(
    TableName=table_name,
    KeySchema=[
        {
            'AttributeName': 'id',
            'KeyType': 'HASH'  # Partition key
        }
    ],
    AttributeDefinitions=[
        {
            'AttributeName': 'id',
            'AttributeType': 'S'  # String
        }
    ],
    ProvisionedThroughput={
        'ReadCapacityUnits': 5,
        'WriteCapacityUnits': 5
    }
)

在这个例子中，我们创建了一个名为 YourSimpleTableName 的表，它有一个字符串类型的分区键 id。

步骤 3: 等待表创建完成（可以不要）

创建表是一个异步操作，所以我们需要等待表变为 ACTIVE 状态。

table.meta.client.get_waiter('table_exists').wait(TableName=table_name)
print(f"Table {table_name} is now active.")

步骤 4: 检查表的状态（可以不要）

在继续之前，检查表的状态以确保它已经创建成功。

table_status = table.table_status
print(f"Table status: {table_status}")

完整代码：

创建create_dynamodb_table.py文件，并写入以下内容

import boto3

# 创建 DynamoDB 服务资源
dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='your-region')

# 定义表名
table_name = 'YourSimpleTableName'

# 创建表
table = dynamodb.create_table(
    TableName=table_name,
    KeySchema=[
        {'AttributeName': 'id', 'KeyType': 'HASH'}  # 分区键
    ],
    AttributeDefinitions=[
        {'AttributeName': 'id', 'AttributeType': 'S'}  # 定义属性类型
    ],
    ProvisionedThroughput={
        'ReadCapacityUnits': 5,  # 预置读吞吐量
        'WriteCapacityUnits': 5  # 预置写吞吐量
    }
)

# 等待表变为 ACTIVE 状态（可以不要）
table.meta.client.get_waiter('table_exists').wait(TableName=table_name)
print(f"Table {table_name} is now active.")

# 检查表的状态（可以不要）
table_status = table.table_status
print(f"Table status: {table_status}")

运行脚本：

python create_dynamodb_table.py

总结

使用 Boto3 创建一个简单的 DynamoDB 表是直接且快速的。上述代码展示了如何创建一个只有 id 作为主键的表，并且可以存储 name 作为附加属性。你可以根据需要调整读写吞吐量和其他配置。希望这篇文章能帮助你熟悉和开始使用 DynamoDB 和 Boto3。